个人兴趣会利用AI写作开发小工具，我不准备使用私有的AI编程工具，如codex、claude这些，最后选中了aider。有一些模型参数，程序设置在每个项目里面是基本固化的，我记录下来，防止自己忘记。顺便加一点自己的技巧记录，防止时间长了，也忘掉了。
模型配置
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模型API-key
GEMINI_API_KEY=xxxx # 可以到google ai studio获取 -
模型API地址
google官方网址不可用，而且在CN地区，服务本就不提供，所以我搭建了个人的vps中转，那么就需要中转网址。
我的中转是原样转发google官方请求的，直接使用google自有协议，而不是openai兼容协议。
GEMINI_API_BASE=https://代理地址/v1beta # 这里必须指定v1beta版本，我的中转是原样转发的，因此代理地址就是代替官方的https://generativelanguage.googleapis.com，需要补完路径v1beta -
主模型(强模型)
强模型主要用于编写核心代码。
AIDER_MODEL=gemini/gemini-2.5-pro # 还是用2.5吧，3.1太贵了 # 话说，2.5也挺贵的 -
弱模型 主要用于写commit message、总结上下文等后台任务。
AIDER_WEAK_MODEL=gemini/gemini-3-flash-preview
env配置文件
总结一下，完整的配置如下。
# 1. 设置 Gemini 的 API Key (必填)
GEMINI_API_KEY=xxxxx
# 2. 设置 Gemini 的自定义基础 URL (如果你用了代理，必填)
# 注意：URL 结尾通常不需要加具体的版本号或路径，具体取决于你的代理商说明
GEMINI_API_BASE=https://xxxxx/v1beta
# 强模型 (主模型，用于编写核心代码)
# 你可以用 gemini-1.5-pro 或者你之前用的 preview 版本
AIDER_MODEL=gemini/gemini-2.5-pro
# 弱模型 (用于写 commit message、总结上下文等后台任务)
AIDER_WEAK_MODEL=gemini/gemini-3-flash-preview
这个文件以.env命名后放在项目根目录下，也就是aider的启动目录下，aider就可以自动读取到。相应的，aider启动时就不需要带上相关的参数了。
还有最后一点，由于env配置的敏感性，一定要在gitignore中忽略掉.env文件。如果有提交过，一定要做彻底的清理，防止敏感信息泄漏。
aider使用
聊天内常用命令
/ask、/architect以及/code可以在不同的聊天模式中切换
/clear可以清除上下文，降低对话的token数量。一旦一部分任务完成就建立执行一次
/drop、/add可以删除或者添加附在聊天中的文件，因此不用的文件就drop掉，需要用的时候再add进来，可以节省token
/model 模型名称可以在聊天中动态切换模型。
使用技巧
模型难免有犯错的地方，除了可以在聊天中使用undo命令外，还需要善用git命令，常见的方式是结合git log --oneline查看提交列表，git reset --hard [commit id]来回退。
我还建议在回退前，先临时保存git log --oneline，防止自己回退的版本不对，无法方便找回回退之后的版本的问题。
最后，不要当甩手掌柜，AI是个很好很专业的执行者，但是需要用户来把握大方向与小方向，尤其要避免AI犯错。
因此，对于AI的输出，一定要起到审核与确认的作用，及时纠正，及时中止错误的操作。